Výzkum a vývoj v průmyslu čekají výzvy v podobě Smart technologií, umělé inteligence, ale také DevOps a Cloud

Rok 2020 bude rokem IT inovací ve výrobě. Firmy se
budou snažit s pomocí moderních technologií získat více informací o provozu,
zrychlit procesy, snížit náklady a vyvíjet lepší služby a produkty. Podle
expertů ze společnosti Acamar se vývojová centra (R&D, Research &
Development) v regionu střední a východní Evropy zaměří zejména na zpřehlednění
a zjednodušení výroby a vývoj produktů s vyšším uživatelským komfortem. Z nejmodernějších
„Smart“ technologií jsou v průmyslovém výzkumu a vývoji v kurzu IoT, VR/AR a 3D
tisk nebo DevOps či cloud pro zefektivnění procesů.

Klíčová role výzkumu a
vývoje

Výzkumníci z německého Fraunhoferova institutu
uvádějí jako hlavní výzvu pro výrobní podniky zvládnutí provozu nových
technologií v současných továrnách. Samotný výzkum a vývoj ve výrobních
závodech by měl být podle doporučení vědců podobně jako jiné podnikové postupy
„zeštíhlen“ a měly by se v něm více uplatnit přístupy využívané dosud hlavně
při vývoji softwaru, jako jsou DevOps či agilní vývoj.

„Průmysl musí propojovat software a hardware,
zaměřit se na architekturu a integraci. To, co se ve světě IT dělo před 5 a
více lety, čeká průmyslový svět nyní,“ říká Illya Pavlov, ředitel společnosti
Acamar, která pomáhá velkým firmám s plánováním a rozvojem technologických a
R&D center v regionu CEE. Specialisté s technickým inženýrským
vzděláním a s následnou specializací v oblasti počítačových věd proto
budou pro další fungování R&D center klíčoví.

Průmysl a informační technologie k sobě podle Illyi
Pavlova mají dnes blíže než kdy předtím: „Sbližování bude pokračovat díky
využívání strojového učení, umělé inteligence a Embedded vývoje. Základem úspěchu
na straně vývojářů je vždy matematika, schopnost logicky a analyticky myslet, na
což navazuje algoritmizace a programování tak, že se výsledek vejde do krabičky
od sirek.“

Internet věcí cílem
investic

Do IoT budou letos podle studie společnosti Hitachi
Solutions výrobní firmy po celém světě investovat 267 miliard dolarů. Smart zařízení
či vestavěná umělá inteligence jsou dnes součástí přibližně třetiny výrobních
provozů a systémů, tvrdí analýza MPI Group. Trend IoT znamená, že prakticky vše
se stává senzorem pro sběr dat a jejich poskytování v reálném čase. Stále
výkonnější systémy pro zpracování dat umožňují jak optimalizaci provozu, tak i
předcházení problémům ještě před jejich vznikem.

„Kritická je pro výrobní podniky inovace produktů
spojená s nástupem IoT a Smart technologií,“ říká Illya Pavlov. Automatizace
výrobních procesů je podle něj spojena s životním cyklem výrobních linek, ale
lze sledovat stále rostoucí podíl robotizace ve vlastní výrobě, významná je
automatizace v logistických a skladových procesech nebo inventarizaci, včetně
využití obrazových dat.

Český automobilový obor mimo jiné řeší podle Illyi
Pavlova plánování a přípravnou fázi výroby: „Jedná se o náročnou proceduru
vyžadující zkušené lidi s mnohaletou praxí a hlubokými znalostmi problematiky.
Nové technologie nemají za cíl je nahradit, ale pomoci jim. S digitalizací a
automatizací kritických výrobních procesů probíhá také automatizace podpůrných
procesů, plánování, logistiky, finančního řízení a vykazování s využitím
dat z výroby.“

Rozšířená realita a 3D tisk

Vedle rozvoje robotiky se ke slovu dostává i virtuální
a rozšířená realita, která podstatně rozšiřuje možnosti, jak mohou
spolupracovat lidé a stroje. „Vývojáři mohou díky VR/AR efektivně modifikovat produkty
ještě předtím, než se přejde k samotné výrobě (respektive už před fázi
modelování výrobních procesů). Technologie AR lze použít pro strojové učení
kamer a senzorů stejně tak jako pro zaškolování zaměstnanců,“ popisuje Illya
Pavlov.

3D tisk, jehož nasazení zatím nejvíce pokročilo ve strojírenském
a automobilovém průmyslu, v řadě případů výrobu nejen zrychluje, ale také
zlevňuje – a to i v případě, že se používá pouze ve fázi vývoje produktů a
prototypování. Umožňuje také pružně reagovat na aktuální požadavky a dodávat
produkty na přání bez nutnosti výroby a skladování větších sérií předem. Výrobu
je díky tomu často možné realizovat v místě, kde je produkt právě potřeba,
typicky v jednotlivých pobočkách.

Kde a jak nabírat odborníky
pro R&D

Centra pro výzkum a vývoj v České republice
narážejí na nedostatek kvalifikovaných odborníků, kteří by byli na nejnovějších
technologiích schopni stavět. „Na volném pracovním trhu takoví uchazeči
v podstatě nejsou,“ říká Illya Pavlov. Vzdělávání stávajících pracovníků
je podle jeho zkušeností drahé a zdlouhavé a hrozí, že pracovníci po zvýšení
kvalifikace odejdou jinam. Přetahování od konkurence a vyhledávání pasivních
kandidátů je vhodné pro obsazení jedné či několika pozic, ale ne pro vybudování
R&D týmů.

Další možností je využití subdodavatelů, outsourcing
vývoje či služba specializovaných firem, které dokáží postavit kvalitní a
kompletní vývojový tým na zakázku. „Nejlepším řešením je tým externích
odborníků dodaných na klíč, kteří na projektu pracují přímo u zadavatele a fungují
defacto jako interní vývojáři. Dodavatel ručí za jejich kvalitu, je zodpovědný
za plný stav a funkčnost týmu,“ popisuje Illya Pavlov.